Jeg har ikke været misundelig så længe jeg er
forskningslaboratorium analytiker
innovatorer hos ubisoft montreal
så som analytiker er det alt
vedrørende analysen af ​​de data, som vi
sidder fast på vores spillere i spil
om det er data, der er
samlet i fuld test så når vi
bringer spillere til ubisoft eller
data indsamlet af spillere, der
spiller i dagene
hjemme til deres e-mail
Jeg valgte IT, ikke det
altid et område, der har mig meget
også interesseret i videospillet
mere af en mulighed faktisk i dette
hvilket betyder, at monsteret havde studeret ved
universitetet har intet værd for
alle vil kunne komme og komme i praktik
hos ubisoft
det er derfra, det virkelig er
din derfra i vil jeg fortsætte
at træne en virkelig passioneret person er
at lede efter adfærden af
spillere eller for nylig forudsige fremad
ved spildesign, men kunne
at gå og se ifølge dataene
at vi indsamler for at indse hvad
at spillerne gør med det, de har
kunne lide, hvad de ikke kunne lide horisonten
af den lille, der er i stand til at gå og lave
bringe alle disse ting godt frem en det
var slet ikke indlysende døv efter
for at kunne lave bedre spil jeg har
blevet skudt, hvor dårligt det grundlæggende
ret avanceret matematik, som vi lærer
universiteter viser sig virkelig at være noget så
hende i anvendelsen af ​​reglen fordi
virkelig hjælper os med at støtte
analyser vi laver af vores data
tiltrukket af at glemme alt det nye
og af nichan kunstig spænding er det
et felt, der virkelig udvider sig
det jeg gerne vil er at se mere
slutningen af ​​karrieren se hvad jeg fik
fortæl mig, at jeg var i stand til at lave en
forskel enten i spillets område
video på andre områder
teknologier i dag ser vi, at det
der er virkelig et stort løb og hjælp
efterretningsdataanalyse
kunstigt at kunne sige, at jeg
er med til at forenkle forskellen