1 00:00:00,000 --> 00:00:06,980 나는 오래 동안 부러워하지 않았습니다. 2 00:00:06,980 --> 00:00:06,990 나는 오래 동안 부러워하지 않았습니다. 3 00:00:06,990 --> 00:00:08,089 나는 오래 동안 부러워하지 않았습니다. 연구소 분석가 4 00:00:08,089 --> 00:00:08,099 연구소 분석가 5 00:00:08,099 --> 00:00:10,150 연구소 분석가 유비소프트 몬트리올의 혁신가 6 00:00:10,150 --> 00:00:10,160 유비소프트 몬트리올의 혁신가 7 00:00:10,160 --> 00:00:13,999 유비소프트 몬트리올의 혁신가 분석가로서 그게 전부입니다. 8 00:00:13,999 --> 00:00:14,009 분석가로서 그게 전부입니다. 9 00:00:14,009 --> 00:00:16,099 분석가로서 그게 전부입니다. 우리가 제공하는 데이터 분석에 대해 10 00:00:16,099 --> 00:00:16,109 우리가 제공하는 데이터 분석에 대해 11 00:00:16,109 --> 00:00:17,870 우리가 제공하는 데이터 분석에 대해 게임에서 플레이어에게 붙어 12 00:00:17,870 --> 00:00:17,880 게임에서 플레이어에게 붙어 13 00:00:17,880 --> 00:00:19,040 게임에서 플레이어에게 붙어 그것이 데이터인지 여부 14 00:00:19,040 --> 00:00:19,050 그것이 데이터인지 여부 15 00:00:19,050 --> 00:00:21,200 그것이 데이터인지 여부 전체 테스트에서 수집되므로 우리가 16 00:00:21,200 --> 00:00:21,210 전체 테스트에서 수집되므로 우리가 17 00:00:21,210 --> 00:00:23,840 전체 테스트에서 수집되므로 우리가 플레이어를 ubisoft로 데려오거나 18 00:00:23,840 --> 00:00:23,850 플레이어를 ubisoft로 데려오거나 19 00:00:23,850 --> 00:00:25,250 플레이어를 ubisoft로 데려오거나 플레이어가 수집한 데이터 20 00:00:25,250 --> 00:00:25,260 플레이어가 수집한 데이터 21 00:00:25,260 --> 00:00:26,179 플레이어가 수집한 데이터 요즘 놀고 있다 22 00:00:26,179 --> 00:00:26,189 요즘 놀고 있다 23 00:00:26,189 --> 00:00:27,410 요즘 놀고 있다 집에서 이메일로 24 00:00:27,410 --> 00:00:27,420 집에서 이메일로 25 00:00:27,420 --> 00:00:29,599 집에서 이메일로 IT가 아니라 IT를 선택했습니다 26 00:00:29,599 --> 00:00:29,609 IT가 아니라 IT를 선택했습니다 27 00:00:29,609 --> 00:00:31,009 IT가 아니라 IT를 선택했습니다 항상 나를 많이 가지고 있는 지역 28 00:00:31,009 --> 00:00:31,019 항상 나를 많이 가지고 있는 지역 29 00:00:31,019 --> 00:00:34,610 항상 나를 많이 가지고 있는 지역 비디오 게임에도 관심이 있었고 30 00:00:34,610 --> 00:00:34,620 비디오 게임에도 관심이 있었고 31 00:00:34,620 --> 00:00:36,500 비디오 게임에도 관심이 있었고 실제로 더 많은 기회 32 00:00:36,500 --> 00:00:36,510 실제로 더 많은 기회 33 00:00:36,510 --> 00:00:39,080 실제로 더 많은 기회 괴물이 공부했다는 의미 34 00:00:39,080 --> 00:00:39,090 괴물이 공부했다는 의미 35 00:00:39,090 --> 00:00:40,310 괴물이 공부했다는 의미 대학은 가치가 없다 36 00:00:40,310 --> 00:00:40,320 대학은 가치가 없다 37 00:00:40,320 --> 00:00:41,840 대학은 가치가 없다 누구나 와서 인턴십을 할 수 있습니다. 38 00:00:41,840 --> 00:00:41,850 누구나 와서 인턴십을 할 수 있습니다. 39 00:00:41,850 --> 00:00:42,709 누구나 와서 인턴십을 할 수 있습니다. 유비소프트에서 40 00:00:42,709 --> 00:00:42,719 유비소프트에서 41 00:00:42,719 --> 00:00:44,360 유비소프트에서 그것은 거기에서 정말 42 00:00:44,360 --> 00:00:44,370 그것은 거기에서 정말 43 00:00:44,370 --> 00:00:46,639 그것은 거기에서 정말 계속하고 싶습니다. 44 00:00:46,639 --> 00:00:46,649 계속하고 싶습니다. 45 00:00:46,649 --> 00:00:50,569 계속하고 싶습니다. 진정으로 열정적인 사람을 훈련시키는 것은 46 00:00:50,569 --> 00:00:50,579 진정으로 열정적인 사람을 훈련시키는 것은 47 00:00:50,579 --> 00:00:52,910 진정으로 열정적인 사람을 훈련시키는 것은 의 행동을 찾기 위해 48 00:00:52,910 --> 00:00:52,920 의 행동을 찾기 위해 49 00:00:52,920 --> 00:00:55,310 의 행동을 찾기 위해 선수 또는 최근에 미리 예측 50 00:00:55,310 --> 00:00:55,320 선수 또는 최근에 미리 예측 51 00:00:55,320 --> 00:00:58,040 선수 또는 최근에 미리 예측 게임 디자인에 의해 52 00:00:58,040 --> 00:00:58,050 게임 디자인에 의해 53 00:00:58,050 --> 00:00:59,510 게임 디자인에 의해 가서 데이터에 따라 54 00:00:59,510 --> 00:00:59,520 가서 데이터에 따라 55 00:00:59,520 --> 00:01:01,069 가서 데이터에 따라 우리가 무엇을 깨닫기 위해 수집하는 56 00:01:01,069 --> 00:01:01,079 우리가 무엇을 깨닫기 위해 수집하는 57 00:01:01,079 --> 00:01:02,959 우리가 무엇을 깨닫기 위해 수집하는 플레이어가 가지고 있는 것으로 58 00:01:02,959 --> 00:01:02,969 플레이어가 가지고 있는 것으로 59 00:01:02,969 --> 00:01:04,579 플레이어가 가지고 있는 것으로 수평선을 좋아하지 않는 것을 좋아했습니다 60 00:01:04,579 --> 00:01:04,589 수평선을 좋아하지 않는 것을 좋아했습니다 61 00:01:04,589 --> 00:01:06,170 수평선을 좋아하지 않는 것을 좋아했습니다 가서 할 수 있는 작은 자의 62 00:01:06,170 --> 00:01:06,180 가서 할 수 있는 작은 자의 63 00:01:06,180 --> 00:01:08,420 가서 할 수 있는 작은 자의 이 모든 것을 잘 이끌어 내십시오. 64 00:01:08,420 --> 00:01:08,430 이 모든 것을 잘 이끌어 내십시오. 65 00:01:08,430 --> 00:01:10,100 이 모든 것을 잘 이끌어 내십시오. 난 후 전혀 명백한 귀머거리가 아니 었습니다. 66 00:01:10,100 --> 00:01:10,110 난 후 전혀 명백한 귀머거리가 아니 었습니다. 67 00:01:10,110 --> 00:01:13,460 난 후 전혀 명백한 귀머거리가 아니 었습니다. 내가 가지고 있는 더 나은 게임을 만들 수 있도록 68 00:01:13,460 --> 00:01:13,470 내가 가지고 있는 더 나은 게임을 만들 수 있도록 69 00:01:13,470 --> 00:01:15,230 내가 가지고 있는 더 나은 게임을 만들 수 있도록 얼마나 심하게 기본을 쐈어 70 00:01:15,230 --> 00:01:15,240 얼마나 심하게 기본을 쐈어 71 00:01:15,240 --> 00:01:17,450 얼마나 심하게 기본을 쐈어 우리가 배우는 상당히 고급 수학 72 00:01:17,450 --> 00:01:17,460 우리가 배우는 상당히 고급 수학 73 00:01:17,460 --> 00:01:19,670 우리가 배우는 상당히 고급 수학 대학은 실제로 그렇게 밝혀졌습니다. 74 00:01:19,670 --> 00:01:19,680 대학은 실제로 그렇게 밝혀졌습니다. 75 00:01:19,680 --> 00:01:21,859 대학은 실제로 그렇게 밝혀졌습니다. 규칙을 적용할 때 그녀는 76 00:01:21,859 --> 00:01:21,869 규칙을 적용할 때 그녀는 77 00:01:21,869 --> 00:01:24,170 규칙을 적용할 때 그녀는 지원하는 데 정말 도움이 됩니다. 78 00:01:24,170 --> 00:01:24,180 지원하는 데 정말 도움이 됩니다. 79 00:01:24,180 --> 00:01:27,100 지원하는 데 정말 도움이 됩니다. 데이터 분석 80 00:01:27,100 --> 00:01:27,110 데이터 분석 81 00:01:27,110 --> 00:01:30,649 데이터 분석 새로운 모든 것을 잊기 위해 그려진 82 00:01:30,649 --> 00:01:30,659 새로운 모든 것을 잊기 위해 그려진 83 00:01:30,659 --> 00:01:32,420 새로운 모든 것을 잊기 위해 그려진 그리고 nichane 인공 서스펜스의 84 00:01:32,420 --> 00:01:32,430 그리고 nichane 인공 서스펜스의 85 00:01:32,430 --> 00:01:34,700 그리고 nichane 인공 서스펜스의 정말 확장되고 있는 분야 86 00:01:34,700 --> 00:01:34,710 정말 확장되고 있는 분야 87 00:01:34,710 --> 00:01:36,620 정말 확장되고 있는 분야 내가 원하는 것은 더 많은 것을 보는 것입니다 88 00:01:36,620 --> 00:01:36,630 내가 원하는 것은 더 많은 것을 보는 것입니다 89 00:01:36,630 --> 00:01:37,910 내가 원하는 것은 더 많은 것을 보는 것입니다 내가 가진 것을 봐 90 00:01:37,910 --> 00:01:37,920 내가 가진 것을 봐 91 00:01:37,920 --> 00:01:39,050 내가 가진 것을 봐 내가 만들 수 있었다고 말해줘 92 00:01:39,050 --> 00:01:39,060 내가 만들 수 있었다고 말해줘 93 00:01:39,060 --> 00:01:40,670 내가 만들 수 있었다고 말해줘 게임 영역의 차이 94 00:01:40,670 --> 00:01:40,680 게임 영역의 차이 95 00:01:40,680 --> 00:01:42,050 게임 영역의 차이 다른 지역의 비디오 96 00:01:42,050 --> 00:01:42,060 다른 지역의 비디오 97 00:01:42,060 --> 00:01:43,850 다른 지역의 비디오 오늘날 우리는 그것이 98 00:01:43,850 --> 00:01:43,860 오늘날 우리는 그것이 99 00:01:43,860 --> 00:01:45,440 오늘날 우리는 그것이 정말 큰 인종과 도움이있다 100 00:01:45,440 --> 00:01:45,450 정말 큰 인종과 도움이있다 101 00:01:45,450 --> 00:01:47,330 정말 큰 인종과 도움이있다 지능 데이터 분석 102 00:01:47,330 --> 00:01:47,340 지능 데이터 분석 103 00:01:47,340 --> 00:01:49,219 지능 데이터 분석 내가 말할 수 있도록 인공 104 00:01:49,219 --> 00:01:49,229 내가 말할 수 있도록 인공 105 00:01:49,229 --> 00:01:53,000 내가 말할 수 있도록 인공 차이를 단순화하는 데 도움이 됩니다.