Нисам био предмет зависти већ дуго
аналитичар истраживачке лабораторије
иноватори у убисофт монтреалу
па као аналитичар то је све
који се тичу анализе података које смо
заглавио на нашим играчима у утакмицама
да ли се ради о подацима који је
прикупљени у пуном тесту па када смо
доводи играче у убисофт или
податке које прикупљају играчи који
играју у данима
код куће на њихову е-пошту
Изабрао сам ИТ није то
увек област која ме има много
био је заинтересован и за видео игрицу
више прилика заправо у овоме
што значи да је чудовиште студирало на
универзитет нема ништа вредан
сви ће моћи да дођу и одраде праксу
у убисофту
одатле је заиста
твој одатле у Желим да наставим
обучити истински страствену особу је
тражити понашања од
играча или недавно предвиђају унапред
по дизајну игре али бити у могућности
да одем да видим према подацима
које прикупљамо да бисмо реализовали шта
да играчи раде са оним што имају
волели оно што им се није допало хоризонт
малог који је у стању да иде и да ради
изнесите све ове ствари добро један који
уопште није био очигледно глув после
да могу да правим боље игре које имам
био снимљен како лоше основе
прилично напредну математику коју учимо
универзитети заиста испада нешто тако
њу у примени правила јер
заиста нам помаже да подржимо
анализе које правимо наших података
привучен да заборави све што је ново
а од ничане вештачке неизвесности је
поље које се заиста шири
оно што бих волео је да видим више
крај каријере види шта имам
реци ми да сам успео да направим а
разлика било у домену игре
видео у другим областима
технологије данас видимо да то
заиста постоји велика трка и помоћ
анализа обавештајних података
вештачки да се може рећи да И
помаже да се поједностави разлика